Monitoreo, Evaluación, Accountability y Lecciones Aprendidas
Este curso brinda las habilidades que necesita para llevar a cabo actividades de monitoreo, evaluación, accountability y lecciones aprendidas (M E A L) a lo largo de todo el ciclo del proyecto, ayudando a entregar con éxito el proyecto en alcance, a tiempo y dentro del presupuesto.
Este curso prepara para la certificación internacional generada por PM4NGOS.
Este curso en línea M E A L DPro está diseñado para los profesionales activos que desean aprender a través de un proceso virtual, participativo y listo para dispositivos móviles.
A medida que avanza en el curso, interactuarás con facilitadores y otros estudiantes, explorando ideas y participando en conversaciones sobre las diferentes habilidades y herramientas de la gestión de proyectos. Las actividades de aprendizaje incluyen completar lecturas, ver videos, competir en módulos completos de aprendizaje electrónico y enviar ejemplos de trabajo.
¡Todo el diseño del curso es flexible! La plataforma de aprendizaje es accesible cuando lo desees, de día o de noche. A medida que avanzas en el curso, los módulos se desbloquearán ¡Siempre y cuando estés haciendo el trabajo! La plataforma te permite volver atrás y revisar lo que otros están diciendo. Si necesitas tomar un descanso, puedes ponerte al día. El curso también está listo para dispositivos móviles, por lo que continúas aprendiendo cuando estás en movimiento.
Para obtener los mejores resultados, te recomendamos desarrollar un plan de aprendizaje que asigne aproximadamente 4-5 horas cada semana para el estudio. Para progresar en el curso, deberás completar las actividades de aprendizaje. ¡También se espera que te unas a las discusiones, contribuyendo y respondiendo a los comentarios de tus compañeros de clase! Cuanto más hagas, más aprenderás y más rápido progresarás en el curso. Esperamos que esto cree una experiencia interesante de aprendizaje y de intercambio.
El curso aborda M E A L como un rompecabezas formado por cuatro piezas. Cada pieza monitoreo, evaluación, accountability y lecciones aprendidas. El sistema MEAL sólo es eficaz cuando las piezas están alineadas, conectadas y funcionan juntas.
Introducción a M E A L
- Definir los componentes y el propósito de M E A L.
- Explicar las ventajas de un sistema M E A L sólido.
- Describir la relación entre M E A L y la gestión de proyectos.
- Identificar las cinco fases de M E A L.
- Describir las normas y los principios éticos relevantes para M E A L.
Modelos lógicos
- Describir cómo los modelos lógicos de los proyectos contribuyen a establecer una base sólida para la M E A L.
- Comparar y contrastar los componentes, la estructura y la finalidad de la teoría del cambio, el marco de resultados y el marco lógico.
- Explicar el propósito de identificar los supuestos en los modelos lógicos de los proyectos.
- Interpretar la lógica vertical y horizontal del Marco Lógico.
- Comprender las características de un indicador S M A R T.
- Identificar los métodos de medición más comunes y cuándo se utilizan.
Herramientas de planificación M E A L
- Identificar y describir el propósito, el proceso y el contenido de las principales herramientas de planificación M E A L, incluyendo:
– Planes de gestión del desempeño.
– Tabla de seguimiento a los indicadores de desempeño.
– Tabla de resumen de la evaluación.
– Términos de referencia de la evaluación.
– Mecanismos de respuesta a la retroalimentación.
– Discutir los distintos tipos de evaluación y los datos necesarios para cada uno de ellos.
Recopilación y análisis de datos M E A L.
- Explicar los 5 elementos de la calidad de los datos.
- Describir los componentes de una herramienta básica de recopilación de datos, como cuestionarios, encuestas, entrevistas y grupos de discusión.
- Explicar los principios básicos del muestreo.
- Describir los pasos clave en la preparación de la aplicación de las herramientas de recopilación de datos.
- Identificar los protocolos y normas generalmente aceptados para la gestión responsable de los datos.
- Describir la finalidad y los procesos del análisis de datos cuantitativos.
- Describir la finalidad y los procesos del análisis de datos cualitativos.